Foto, Sprache, Etikett, Rezept: woher die Werte deiner Mahlzeiten stammen

Das Prinzip

Ein Ernährungstagebuch ist nur nützlich, wenn seine Zahlen zuverlässig sind. Azetta unterscheidet daher klar drei Herkünfte: Werte, die von Laboren gemessen und in offiziellen Tabellen veröffentlicht wurden, Werte, die auf einer Verpackung gelesen wurden, und Werte, die von einer künstlichen Intelligenz geschätzt wurden. Jede Methode, eine Mahlzeit hinzuzufügen, stützt sich auf eine davon, und die App sagt dir, auf welche.

Die Azetta-Methode

Die Lebensmitteldatenbank: offizielle Tabellen

Die integrierte Datenbank umfasst 1692 Lebensmittel: 942 aus der amerikanischen Tabelle USDA SR Legacy und 750 aus der französischen Tabelle CIQUAL 2020 (ANSES). Für jedes werden die Werte pro 100 g – Kalorien, Eiweiß, Kohlenhydrate, Fett, Ballaststoffe, Zucker, gesättigte Fettsäuren, Natrium – aus den Tabellen übernommen, nie von Hand geschrieben. Eine Portion wird einfach berechnet:

Bei Flüssigkeiten zählt 1 ml als 1 g. Das angezeigte Salz wird aus dem Natrium berechnet: Salz = Natrium × 2,5. Ein gescannter Barcode fragt Open Food Facts ab; wenn das Produkt nur Kilojoule angibt, ergeben sich die Kalorien aus kJ ÷ 4,184.

Eine gesprochene oder getippte Mahlzeit: zuerst die Datenbank

Wenn du deine Mahlzeit beschreibst („zwei Eier und eine Scheibe Brot“), zerlegt die KI den Satz in Lebensmittel und Mengen. Dann sucht die App jedes Lebensmittel in der Datenbank: Ist es dort vorhanden, werden die offiziellen Werte verwendet. Nur Lebensmittel, die nicht gefunden werden, behalten die Schätzung der KI und werden als „Schätzung“ markiert. Du kannst für eine Zeile auch die Schätzung des Coachs wählen. Der Server bringt unmögliche Antworten in feste Grenzen: höchstens 9 kcal pro Gramm und kein Makro, das schwerer ist als die Portion selbst.

Ein Etikett: gelesen, nie erfunden

Bei einem Nährwertetikett liest die KI die aufgedruckten Werte; ein unleserlicher Wert bleibt leer. Der Server rechnet dann um: Kilojoule in Kalorien (÷ 4,184), Natrium in Salz (× 2,5), Werte pro Portion in Werte pro 100 g. Er lehnt unmögliche Werte ab (mehr als 900 kcal oder mehr als 100 g eines Nährstoffs pro 100 g) und meldet eine widersprüchliche Lesung, zum Beispiel wenn der Zucker die Kohlenhydrate übersteigt oder wenn die Kalorien um mehr als 15 % (und um mindestens 20 kcal) von 4 × Eiweiß + 4 × Kohlenhydrate + 9 × Fett + 2 × Ballaststoffe abweichen.

Ein Foto: eine Schätzung

Auf einem Foto deines Tellers schätzt die KI alles: die Lebensmittel, die Gramm, die Kalorien und die Makros. Das ist die schnellste und ungenaueste Methode, und die App schreibt es auch: „Schätzungen aus dem Foto: Passe die Gramm bei Bedarf an.“ Wenn du die Gramm korrigierst, ändern sich alle Werte der Zeile proportional mit.

Ein Rezept: die Summe der Zutaten

Das Gewicht des Gerichts ist das Gewicht nach dem Garen, wenn du es angibst, sonst die Summe der rohen Zutaten. Ein Detailwert (Zucker, Ballaststoffe…) wird nur angezeigt, wenn alle Zutaten ihn angeben.

Warum diese Wahl

• Die Tabellen USDA und CIQUAL sind öffentlich, dokumentiert und beruhen auf Analysen: Das ist die sicherste mögliche Grundlage.
• Eine KI ist gut darin, einen Satz zu verstehen oder eine Verpackung zu lesen, viel weniger darin, ein Gewicht auf einem Foto zu erraten. Daher die Regel: Sie versteht, die Datenbank liefert die Zahlen; sie ergänzt nie ein Etikett.
• Die Umrechnung Salz = Natrium × 2,5 und die Energiefaktoren sind die der europäischen Verordnung zur Kennzeichnung.

Grenzen

• Ein Foto sieht weder das Bratöl noch das, was unter der Sauce versteckt ist: Betrachte das Ergebnis als Größenordnung und korrigiere die Gramm.
• Die Zuordnung zur Datenbank erfolgt über den Namen: „Brot“ findet ein Brot, nicht unbedingt deins. Prüfe die vorgeschlagene Zeile.
• Die Werte eines Rezepts setzen voraus, dass du die Zutaten gewogen hast.
• Die KI-Funktionen haben ein Nutzungslimit pro Tag.

Quellen

1. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. USDA National Nutrient Database for Standard Reference, Legacy Release (SR Legacy), 2018.
2. ANSES. Tabelle der Nährwertzusammensetzung von Lebensmitteln Ciqual 2020.
3. Verordnung (EU) Nr. 1169/2011 des Europäischen Parlaments und des Rates vom 25. Oktober 2011 betreffend die Information der Verbraucher über Lebensmittel (Anhang XIV: Umrechnungsfaktoren).